ORM
就是用面向对象的方式去操作数据库的创建表以及增删改查等操作
到目前为止，当我们的程序涉及到数据库相关操作时，我们一般都会这么搞：
- 创建数据库，设计表结构和字段
- 使用 MySQLdb 来连接数据库，并编写数据访问层代码
- 业务逻辑层去调用数据访问层执行数据库操作
View Code django为使用一种新的方式，即：关系对象映射（Object Relational Mapping，简称ORM）
一、创建表
1、基本结构
注意：
1、创建表的时候，如果我们不给表加自增列，生成表的时候会默认给我们生成一列为ID的自增列，当然我们也可以自定义
2、如果我们给某一列设置了外键的时候，生成表的时候，该列的表名会自动生成auter_id(即俩个字段中间用_连接起来)
３、创建外键的时候 models.ForeignKey(UserType) ForeignKey中参数代表的类必须在其上面，否则就必须写成字符串的形式
from django.db import modelsclass userinfo(models.Model): nid = models.AutoField(primary_key=True) name = models.CharField(max_length=30) email = models.EmailField() memo = models.TextField() class Meta: verbose_name = '用户名' verbose_name_plural = verbose_name def __str__(self): #相当于tornado中的__repr__ return self.name
class Host_To_Group(models.Model): nid = models.AutoField(primary_key=True) host_id = models.ForeignKey('Host') group_id = models.ForeignKey('Group') class Meta: index_together = ('host_id','Group') #联合索引 unique_together = [ #联合唯一索引 ('host_id', 'Group') ]
更多字段1 更多字段2 更多参数 通过内部类Meta给数据模型类增加扩展属性：
class Meta：
verbose_name='名称' ＃表名由英文转换成中文了
verbose_name_plural='名称复数形式'
ordering＝'排序字段'
2、连表结构（当我们在类中写上这样的字段后，就会为我们自动创建一张关系表）
- 一对多：models.ForeignKey(其他表)
- 一对多：就是主外键关系；
- 多对多：models.ManyToManyField(其他表)
- 多对多：多个主外键的关系
- 一对一：models.OneToOneField(其他表)
- 一对一：实质就是在主外键的关系基础上，给外键加了一个UNIQUE的属性
二、操作表
1、基本操作
-------------------用于获取后台提交的数据----------------------
username=req.POST.get('username')password=req.POST.get('password')
----------------------------------------------------------------
基本操作---增删改查 
2、进阶操作（了不起的双下划线）
利用双下划线将字段和对应的操作连接起来
进阶操作 3、连表操作（了不起的双下划线）
对象.query---------------------查看代码的sql语句
利用双下划线和 _set 将表之间的操作连接起来
1>一对多
正向查找
表结构实例 #不在filter（）或values（）中查询使用ret = models.UserInfo.objects.all()for i in ret : print(type(i),i.user,i.user_type.caption)#得到的ret是一个queryset对象，只有我们循环我们得到每一行的一个对象的时候才可以用.字段名获取数据# 想获取和其有联系表的数据的时候，i.user_type得到的是一个有联系表的对象，我们就可以获取数据了
#在filter（）或values（）中查询使用ret1 = models.UserInfo.objects.filter(user_type__caption='管理员').all().values('user','user_type__caption')ret2 = models.UserInfo.objects.all().values('user','user_type__caption')print(type(ret1),ret1)print(type(ret2),ret2)#我们查的是userinfo表中的user，所以应该user中数据全部显示，而'user_type__caption'即另一张表中的数据根据user对应的值进行显示 反向查找
1、不在filter（）或values（）中查询使用
ret = models.UserInfo.objects.all()for i in ret : print(type(i.user_type),i.user_type)ret1 = models.UserType.objects.all()for j in ret1: print(type(j.userinfo_set),j.userinfo_set)------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------UserType object UserType object UserType object .RelatedManager'> app1.UserInfo.None .RelatedManager'> app1.UserInfo.None .RelatedManager'> app1.UserInfo.None------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------1、以上我们可以看出有外键的类中存在user_type字段，可以通过这个字段就能得到和其对应表的对象，从而获取另一张表中的信息2、而不存在外键的表中其实隐藏了一个userinfo_set字段，我们同样可以通过这个字段获取其对应表中的信息------->对应表表名_set
2、在filter（）或values（）中查询使用
ret1 = models.UserType.objects.all().values('caption','userinfo')ret2 = models.UserType.objects.all().values('caption','userinfo__user')print(ret1)print(ret2)#如果反向查找的条件放到filter()或values()中的时候就不能用表名_set了，而用 ------>表名__ 
2>多对多
创建表的三种方式：
第三张表中自动生成联合唯一索引
1、自己创建第三张表(适用于我们在第三张表中自定义列)
自己创建 2、利用ManyToManyField()
ManyToMany 3、自己创第三种表+ManyToManyField()-----虽然这样看起来后面的在创建数据库的时候没用，但是其在操作数据库的时候有用
中间模型表如果是通过through制定的，add create方法会失效
自己创建+ManyToManyField(through='xxx') 多对多之增删改查 慎用：h1.group_set.all().delete()------------同时删除关系表和关联表中数据
----------------------------------------------------重点-----------------------------------------------
以上如果我们利用第三种方法建立表的时候，add、set等方法会失效，不能操作，只能查看
and和or
其中F表示可以让某一列的数据在当前的状态下自增多少，而我们平时用的updata只能把某一列数据都改变成同一个值
其中Q表示搜索条件可以有or和and
# F 使用查询条件的值 # # from django.db.models import F # models.Tb1.objects.update(num=F('num')+1) # Q 构建搜索条件 from django.db.models import Q # con = Q() # # q1 = Q() # q1.connector = 'OR' # q1.children.append(('id', 1)) # q1.children.append(('id', 10)) # q1.children.append(('id', 9)) # # q2 = Q() # q2.connector = 'OR' # q2.children.append(('c1', 1)) # q2.children.append(('c1', 10)) # q2.children.append(('c1', 9)) # # con.add(q1, 'AND') # con.add(q2, 'AND') # # models.Tb1.objects.filter(con) # # from django.db import connection # cursor = connection.cursor() # cursor.execute("""SELECT * from tb where name = %s""", ['Lennon']) # row = cursor.fetchone()